Dane strukturalne
Dane strukturalne to dodatkowe informacje w kodzie źródłowym strony, które w ustalonym słownictwie (najczęściej Schema.org) mówią wyszukiwarkom, o czym jest strona: artykuł, produkt, organizacja, wydarzenie. Czynią treści czytelnymi dla maszyn i mogą zapewnić rozszerzone wyświetlanie w wynikach wyszukiwania, czyli rich results.
Słownictwo i formaty
Schema.org zostało uruchomione w 2011 roku przez Google, Microsoft i Yahoo, wkrótce dołączył Yandex. Słownictwo opisuje typy takie jak Article, Product czy Organization wraz z ich właściwościami. Do osadzania są trzy formaty:
| Format | Opis | Ocena |
|---|---|---|
| JSON-LD | Osobny blok skryptu, oddzielony od widocznego HTML | Zalecany przez Google, najłatwiejszy w utrzymaniu |
| Microdata | Atrybuty bezpośrednio w elementach HTML | Możliwe, ale ściśle związane z układem |
| RDFa | Również atrybuty w HTML | Rzadko używany |
<!-- JSON-LD: dane strukturalne dla artykułu -->
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Tytuł Twojego artykułu",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Jan Kowalski"
},
"datePublished": "2026-01-15",
"image": "https://example.com/bild.webp",
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Twoja firma",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://example.com/logo.png"
}
}
}
</script>
Do czego są używane
Google ocenia dane strukturalne, żeby rozumieć treści i rozpoznawać strony pasujące do rozszerzonych wyświetleń. Często używane typy to:
- Organization i WebSite: dane o firmie, logo i profile w sieciach społecznościowych
- Article i BlogPosting: tytuł, autor, data i obraz wpisu
- Product i Offer: cena, dostępność i opinie o produkcie
- BreadcrumbList: ścieżka strony w strukturze witryny, która może pojawić się w wynikach zamiast adresu URL
- LocalBusiness, Event, JobPosting, VideoObject: dla dostawców lokalnych, wydarzeń, ogłoszeń o pracę i filmów
Google ograniczył niektóre wyświetlenia. Od sierpnia 2023 roku pokazuje wyświetlenie FAQ już tylko dla znanych stron urzędowych i zdrowotnych, a wyświetlenie HowTo w tym samym zakresie mocno wycofał. Istniejących znaczników nie musisz z tego powodu usuwać, ale lista obsługiwanych typów się zmienia, dlatego sprawdzaj ją w aktualnej dokumentacji Google.
Zasady czystych znaczników
- Znaczniki muszą pasować do widocznej treści strony. Informacje, których odwiedzający nie widzą, są niedozwolone.
- Pola obowiązkowe danego typu muszą być obecne, pola zalecane zwiększają szansę na wyświetlenie.
- Znaczniki wprowadzające w błąd, na przykład zmyślone opinie, mogą prowadzić do działania ręcznego.
- Google opisuje dane strukturalne jako pomoc w zrozumieniu strony i warunek rich results, a nie jako czynnik rankingowy.
Dane strukturalne i odpowiedzi AI
Jednoznacznymi danymi o organizacji, osobach i produktach można opisać, jakie encje występują na stronie i jak się ze sobą wiążą. Może to pomóc systemom wyszukiwania prawidłowo klasyfikować treści (zobacz Knowledge Graph). Google pisze w sprawie AI Overviews i AI Mode, że nie jest do tego potrzebny żaden specjalny znacznik Schema.org, ale znaczniki mają pasować do widocznego tekstu. To, czy inne systemy AI przywiązują wagę do danych strukturalnych przy wyborze źródeł, nie jest udowodnione. Mimo to są sensowną podstawą.
Sprawdzanie
- Test wyników rozszerzonych Google: pokazuje, czy strona kwalifikuje się do rozszerzonych wyświetleń, i wymienia błędy oraz ostrzeżenia
- Schema Markup Validator: sprawdza poprawność składni znaczników niezależnie od Google
- Search Console: raporty o rozszerzonych wyświetleniach pokazują błędy dla całej witryny (zobacz Google Search Console)
Częste błędy
- Znaczniki dla treści, których nie ma na stronie: narusza to wytyczne.
- Brakujące pola obowiązkowe: bez nich strona nie jest dopuszczona do wyświetlenia.
- Nieprawidłowy JSON: brakujący przecinek lub cudzysłów czyni cały blok nieczytelnym.
- Te same znaczniki na wszystkich stronach: znacznik produktu z identycznymi danymi na każdej stronie jest błędny.
- Brak ponownego sprawdzenia po relaunchu: zmiany w szablonie mogą po cichu usunąć znaczniki.
Pojęcia powiązane
- Rich snippets: rozszerzone wyświetlanie w wynikach wyszukiwania
- Featured snippets: wyróżnione odpowiedzi nad wynikami
- Encje: rzeczy i osoby, które rozpoznają wyszukiwarki
- Knowledge Graph: baza wiedzy Google
Źródła
- Schema.org: słownictwo i typy
- Google Search Central: Wprowadzenie do danych strukturalnych
- Google: Test wyników rozszerzonych
- Schema.org: Schema Markup Validator