AI-zichtbaarheid
AI-zichtbaarheid (Engels: AI visibility) beschrijft hoe vaak en in welke vorm een merk, product of website voorkomt in de antwoorden van AI-systemen. Het is het tegenstuk van de klassieke zichtbaarheid in zoekresultaten, maar wordt niet gemeten aan de hand van posities, maar aan de hand van vermeldingen en bronvermeldingen in antwoorden.
Kerncijfers
Het wordt gemeten door een vaste lijst typische vragen (prompts) regelmatig aan AI-systemen te stellen en elk antwoord te beoordelen. Gangbare kerncijfers:
| Kerncijfer | Betekenis |
|---|---|
| Vermeldingspercentage | Aandeel antwoorden waarin je merk wordt genoemd |
| Citatiepercentage | Aandeel antwoorden dat je website als bron linkt |
| Share of voice, share of model | Jouw aandeel in alle merkvermeldingen als jij en je concurrenten samen 100 procent vormen (zie Share of model) |
| Positie in de lijst | Op welke plek je merk staat als het antwoord een geordende lijst aanbevelingen bevat |
| Sentiment | Of de weergave positief, neutraal of negatief is |
Bij elk kerncijfer hoort het aantal antwoorden waaruit het is berekend, bijvoorbeeld "7 van 12 antwoorden". Zonder die gegevens is een waarde niet te duiden.
Waarom alleen steekproeven mogelijk zijn
AI-antwoorden zijn niet deterministisch. Dezelfde vraag kan bij elke aanvraag anders worden beantwoord, afhankelijk van het model, de opgehaalde zoekopdracht op het web en van taal en locatie. Elke meting is daarom een steekproef. Een voorbeeld laat zien hoe groot de onzekerheid is: wordt je merk in 7 van 12 antwoorden genoemd, dan ligt het werkelijke percentage met de gebruikelijke statistische zekerheid ergens tussen ongeveer 32 en 81 procent.
De waarden worden pas betrouwbaar door herhaalde metingen. Stel elke prompt meerdere keren en volg de ontwikkeling over meerdere weken in plaats van afzonderlijke runs te vergelijken.
Hoe een schone meting is opgebouwd
- Vaste promptset: Vragen zoals je doelgroep ze stelt, gemengd uit informatie, koopintentie, vergelijking, lokale verwijzing en merkvragen.
- Vaste parameters: Platform, model, taal en land blijven per run gelijk. Verandert een parameter, dan zijn de runs niet meer vergelijkbaar.
- Herhalingen per prompt: Meerdere aanvragen per vraag vlakken de schommeling af.
- Merkherkenning: Naam, domein en schrijfwijzen moeten betrouwbaar worden herkend. Heet het merk als een algemeen woord, dan is een extra criterium nodig, bijvoorbeeld het genoemde domein.
- Concurrenten ter vergelijking: Pas de afstand tot concurrenten maakt een percentage betekenisvol.
- Ruwe antwoorden opslaan: Alleen zo is elk kerncijfer terug te voeren op het oorspronkelijke antwoord.
Grenzen van de zeggingskracht
- De prompts zijn een selectie. Hoe vaak mensen een vraag werkelijk stellen, is niet bekend.
- Model- en index-updates van de aanbieders kunnen waarden van de ene op de andere dag veranderen zonder dat jij iets hebt gedaan.
- Personalisatie en locatie beïnvloeden antwoorden. Een meetrun toont maar één constellatie.
- Een vermelding is geen bezoek. Hoeveel bezoekers uit AI-systemen komen, zie je in de webanalyse (zie AI-referraltraffic).
- Eén totaalwaarde (zoals "score 72") verbergt waar het getal vandaan komt. Betekenisvoller zijn de afzonderlijke waarden met hun steekproefgrootte.
Zichtbaarheid verbeteren
Maatregelen die de kans op vermeldingen en citaten vergroten, beschrijft het artikel over GEO. De meting laat zien welke prompts je merk nooit bereiken (de "gaten"), welke bronnen de systemen in plaats daarvan gebruiken en hoe je waarden zich na wijzigingen ontwikkelen.
Veelgemaakte fouten
- Eén keer vragen en oordelen: Eén enkel antwoord in ChatGPT zegt weinig over de werkelijke zichtbaarheid.
- Kleine steekproeven te veel duiden: Bij weinig antwoorden springt een waarde sterk.
- Parameters midden in een vergelijking wijzigen: Wie van land, taal of model wisselt, vergelijkt niet meer hetzelfde.
- Alleen naar het eigen merk kijken: Zonder concurrenten ontbreekt de maatstaf.
- Foute vermeldingen meetellen: Algemene woorden en merken met een gelijkende naam vertekenen het percentage.
Verwante begrippen
- AI-citaties: bronvermeldingen in AI-antwoorden
- Prompt-tracking: vragen regelmatig stellen en beoordelen
- Share of model: jouw aandeel vergeleken met concurrenten
- AI-referraltraffic: bezoekers die uit AI-systemen komen
- Hallucinatie: onjuiste uitspraken van AI-systemen over merken
Bronnen
- Aggarwal, P. e.a.: GEO: Generative Engine Optimization, arXiv 2311.09735 (2023)
- Google Search Central: AI features and your website