MCP-Server ya en línea para auditorías web con IA

Nick 28. sept 2026

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MCP-Server ya en línea para auditorías web con IA

Funciones MCP

A través del SEOFuxx MCP-Server tu asistente de IA puede acceder a los proyectos y análisis de tu cuenta de SEOFuxx. Lo conectas con tu API key personal desde tu Cuenta. Las funciones se ofrecen como herramientas a través del mismo servidor.

Proyectos y auditorías SEO

Mostrar proyectos: list_seo_projects
devuelve tus proyectos guardados con ID de proyecto, URL del sitio web, keywords y estado de auto-crawl. Así tu asistente encuentra primero el proyecto adecuado en tu cuenta.
Obtener recomendaciones SEO: get_seo_recommendations
lee el último análisis guardado de una URL. Recibes valoraciones, datos existentes de PageSpeed y Core Web Vitals, así como recomendaciones priorizadas con indicaciones y ejemplos de código para su implementación.
Iniciar nuevo análisis de página: run_page_audit
ejecuta una nueva auditoría SEO para una URL. Opcionalmente puedes indicar una keyword foco. PageSpeed y Core Web Vitals se calcularán después en segundo plano; tu asistente puede recuperar más tarde los resultados complementados.
Obtener informe de sitemap: get_sitemap_report
lee el informe de sitemap de tu cuenta: métricas del último rastreo (URLs totales, en orden, redirecciones, errores 4xx/5xx, URLs ya no incluidas en el sitemap), las últimas ejecuciones de rastreo y las URLs con problemas con estado HTTP y error. Opcionalmente acotas el informe con domain a un dominio. No se inicia un nuevo rastreo; el informe muestra el último estado guardado.

Google Search Console y envío de sitemap

Con la próxima actualización del servidor se añadirán funciones para Google Search Console. Con ellas podrás comprobar tu conexión a Google, seleccionar las properties adecuadas y enviar la URL pública de tu sitemap directamente a Google.

Comprobar conexión con Google: get_search_console_connection muestra si Google Search Console está conectada con tu cuenta de SEOFuxx y si existe el permiso para enviar sitemaps.
Mostrar propiedades de Google: list_search_console_properties devuelve las Search Console properties disponibles y sus permisos. Con el ID de proyecto puedes acotar la selección a tu proyecto. Un proyecto puede tener varias properties adecuadas, por ejemplo una property de dominio y properties de prefijo de URL para secciones concretas de tu sitio web.
Enviar sitemap a Google: submit_sitemap envía la URL pública de tu sitemap o de tu índice de sitemaps a Google. Tu asistente usa para ello un proyecto existente de tu cuenta y una property de Google adecuada con permisos de escritura.

Antes de enviar un sitemap, tu sitio web debe existir como proyecto en tu cuenta de SEOFuxx. Además, conecta Google Search Console en Cuenta → Search Console y otorga los permisos necesarios. Tu sitemap XML debe ser ya accesible públicamente en el host de tu proyecto. La vinculación con Google sigue siendo utilizable por MCP incluso después de cerrar sesión en el sitio web; puedes finalizar este acceso mediante “Desconectar” en tu cuenta.

Un ejemplo de solicitud a tu asistente de IA:

“Comprueba si seofuxx.com existe como proyecto en mi cuenta y muéstrame las Google Properties adecuadas. Después envía https://www.seofuxx.com/sitemap.xml a Google.”

Si varias properties encajan, tu asistente te pedirá que elijas. Un envío exitoso confirma que Google ha aceptado la URL del sitemap. Google decide después sobre el rastreo e indexación de las páginas incluidas.

Introducción

El SEOFuxx MCP-Server sirve como capa intermediaria entre tu asistente de IA y la API de SEOFuxx, para que puedas obtener auditorías, recomendaciones y sitemaps de forma estandarizada mediante herramientas. Con esquemas uniformes para input y output reduces prompt-glue, minimizas llamadas erróneas y aumentas la reproducibilidad de tus análisis. Para flujos cercanos a producción es especialmente relevante que las solicitudes sean idempotentes, que los límites de tasa estén claramente comunicados y que los resultados sean referenciables de forma inequívoca con timestamps, IDs de proyecto e IDs de recurso. De este modo integras el MCP-Server en playbooks de ChatOps, pipelines de CI o revisiones SEO recurrentes con SLAs claros y obtienes resultados consistentemente medibles.

Fundamentos: arquitectura y autenticación

El MCP-Server actúa como proveedor de herramientas para tu cliente de IA: te autenticas con una API key personal que verifica permisos a nivel de proyecto y hace que todos los accesos sean auditables. Las solicitudes incluyen una referencia de proyecto estable que asigna de forma determinista llamadas de herramientas como run_page_audit o get_seo_recommendations a un contexto. Las respuestas incluyen metadatos (momento, origen, ventana de medición, versión del analizador utilizada) para que puedas comparar, almacenar en caché y repetir resultados si es necesario. Los errores se devuelven con códigos únicos (por ejemplo, INVALID_PROJECT, RATE_LIMIT, ANALYZER_BUSY) lo que permite a tu asistente preguntar de forma específica, esperar o elegir rutas alternativas.

Contexto: uso en asistentes de IA

En la práctica orquestas llamadas a herramientas a través de tu asistente, que primero usa list_seo_projects para identificar el proyecto objetivo y después inicia auditorías contextuales o lee recomendaciones. Con parámetros claramente definidos como URL objetivo, keyword foco opcional y filtro de dominio para sitemaps, controlas el alcance y el coste del análisis. Al mismo tiempo, los resultados estructurados con puntuaciones, enlaces de evidencia y recomendaciones priorizadas permiten una preparación automática en checklists, tickets de Jira o briefings editoriales. Así te aseguras de que el puente entre análisis y ejecución sea sólido y funcione sin pérdidas por copy-paste.

Áreas problemáticas: fuentes de error típicas

Las integraciones a menudo fallan por asignaciones de proyectos ambiguas, permisos faltantes o límites de tasa mal configurados, lo que conduce a resultados inconsistentes o timeouts. Mezclar análisis antiguos y nuevos sin referencia temporal también distorsiona tendencias cuando los asistentes combinan resultados de diferentes versiones del analizador. Además, evita auditorías paralelas espontáneas de la misma URL con parámetros idénticos si no has implementado desduplicación, ya que esto genera carga innecesaria y consume cuotas. Planifica retrocesos (backoffs) ante ANALYZER_BUSY y comprueba antes de escribir si los recursos (proyecto, property, URL de sitemap) existen y están asociados a tu key.

Causas: por qué las integraciones se vuelven inestables

La inestabilidad suele surgir por falta de reintentos con jitter, presupuestos de timeout poco claros y la ausencia de IDs de correlación, lo que dificulta el diagnóstico en caso de incidente. También son problemáticas las entradas no validadas, como URLs no canónicas, que provocan entradas múltiples y puntos de medición divergentes. Si tu asistente analiza respuestas no estructuradas en lugar de usar campos definidos, aumenta la tasa de error en la creación de tickets o en los informes. Por ello, una normalización limpia de URLs, un encoding consistente y la adopción de las IDs suministradas en los sistemas posteriores son condiciones básicas para una operación robusta.

Verificación y herramientas: observabilidad y seguridad

Apuesta por logging de solicitudes con IDs de correlación, cuenta las llamadas a herramientas por proyecto y mide tasas de éxito, latencias y tipos de error por herramienta. Activa alertas de límites para entornos productivos y ejecuta una llamada de calentamiento tras el despliegue para preparar cachés y contenedores del analizador. API keys rotatorias, scopes por entorno (Dev, Staging, Prod) y keys de solo lectura para reporting reducen el riesgo de uso indebido. Añade a operaciones de escritura como submit_sitemap un prompt de confirmación en el asistente y valida de antemano coincidencias de host entre proyecto y URL del sitemap.

Getting started

Empieza con una API key personal desde tu cuenta y guárdala en tu cliente de IA como un parámetro secreto seguro. Llama a list_seo_projects selecciona tu objetivo según el ID de proyecto e inicia con run_page_audit un análisis para la URL canónica, opcionalmente con keyword foco. Espera el primer resultado y más tarde recupera métricas ampliadas mediante get_seo_recommendations cuando PageSpeed/Core Web Vitals se hayan completado. Para el estado de salud del sitemap usa get_sitemap_report con un filtro domainopcional; planifica un intervalo de sondeo de 15 a 30 minutos para dashboards y registra las IDs de respuesta para el seguimiento.

Conclusión

Con el SEOFuxx MCP-Server integras flujos de trabajo SEO robustos en asistentes de IA, reduces errores gracias a interfaces de herramientas claras y aceleras tu paso de la medición a la ejecución. Si cumples de forma consistente con autenticación, contexto de proyecto, límites de tasa y observabilidad, lograrás análisis reproducibles y mayor velocidad de implementación en el equipo. Amplía tu configuración paso a paso con herramientas de Search Console para cerrar sin fisuras el ciclo de rastreo, diagnóstico y envío, y aumentar tu visibilidad de forma planificada.